Puan ders bitince hesaba yazılır. Bu dersi tamamlayınca +55 XP alacaksın. Giriş yapmadan ilerlersen puan yalnız bu tarayıcıda durur.
Bulgu raporu ve tekrarlanabilirlik
Klasik bir açıkta tek kanıt yeter: istek gider, yanıt gelir, açık oradadır. LLM bulgusunda model aynı isteme farklı yanıt verebilir. Örnekleme ayarları, bağlamdaki küçük farklar ve sağlayıcıdaki güncellemeler çıktıyı oynatır. Okuyucu bu yüzden "bende çalışmadı" diyebilir. OWASP kırmızı takım rehberi bunu tutarlılık testiyle karşılar. Her saldırı istemi birden çok kez denenir, çünkü ilk denemede başarısız olan istem tekrarında çalışabilir.
Çözüm tekrar oranını ölçmektir. Aynı istemi aynı koşulda N kez çalıştırır, başarıları sayarsın. Yirmi denemede on üç başarı 13/20, yani yüzde 65 eder. Başarıyı denemeden önce tanımla. "Yanıtta kanarya dizgisi göründü" gibi makinenin kontrol edebileceği bir ölçüt seç. Yoksa iki kişi aynı yanıtı farklı sayar ve oran anlamını yitirir.
Düşük oran seni yanıltmasın. Tek denemede başarı olasılığı p ise, n denemede en az bir başarı olasılığı 1 - (1 - p)^n olur. Oran yüzde 30 ise on denemede en az bir başarı olasılığı yüzde 97'dir. Saldırgan denemeyi otomatik tekrarlar. Bu yüzden yüzde 30 bile ciddi bir bulgudur.